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首發 | 融資660萬 他用AI幫醫院做輔助診療 減少醫生1/4問診時間

  • 小白兔

  • 2017-05-27 12:44:39

  

◆ 帥氣的紀俊,透著一股天真無邪的笑容。

文| 鉛筆道 記者 聶騰輝

►導語

今日,“萬靈雲”創始人紀俊向鉛筆道宣佈,已於去年12月獲得660萬元天使投資,由天善資本領投,信元資本和優勢資本跟投。

“萬靈雲”是一家醫療AI輔助診療系統研發商。專案專注於利用大型醫院內部資料完成人工智慧輔助診療,為醫生提供臨床診斷輔助決策、醫療大資料KPI預測分析等服務。

目前,“萬靈雲”已和20多家醫院達成合作協議,已經落地部署實踐的醫院有北大附屬兒童醫院和北大六院等。​​​​

注: 紀俊承諾文中資料無誤,為其真實性負責,鉛筆道已備份錄音速記,為內容客觀性背書。

“啪”的一聲。

紀俊一拍桌子站了起來,握住了對方的手,旁邊的人都驚呆了。

後者為天善資本合夥人任旭陽,他在前一秒剛剛決定要給紀俊的新專案“萬靈雲”投資。

走出天善資本辦公室,紀俊抬頭看了一眼天空,眼角泛起了淚花。

時值2016年資本寒冬,紀俊約見了十幾家投資機構,無人敢投,天善資本合夥人任旭陽的認可讓他舒了一口氣。

時間拉回到3年前,紀俊辭去了美國醫療大資料公司“HBI Solution” 的CTO職位,從矽谷回到了青島,並和大學時小夥伴創立了第一家公司,主要業務是為B端客戶提供大資料技術解決方案。

掌管幾十人公司,紀俊每天睜開眼就面臨團隊生存問題,“腦子時刻都在想誰欠款了,專案哪裡出問題了”。盡管青島氣候宜人,紀俊仍時常感到焦慮。

碩士畢業後,紀俊轉到浙江大學攻讀模式識別方向的博士,期間他曾加入網易手機郵箱組做開發。偶然一次機會,紀俊遇到了來中國招人的Bluce Ling(美國斯坦福大學轉化醫學主任研究員兼首席科學家),幸運被選中公派至斯坦福大學攻讀轉化醫學方向博士,並因此加入導師的創業公司“HBI Solution”,經曆了公司從0到1的階段。

回想回國初衷,紀俊陷入了迷惘,覺得目前的狀態和當初的理想漸行漸遠,這樣的日子過了一年。

後來,紀俊和前老闆進行了一次長談。老闆告訴他:“如果你創業的話,就應該找最需要解決的問題,並且這個問題最好有足夠商業價值能支撐你去做,然後你把你所有精力和資源都往這一個點上去發力、去聚焦,以最快的速度去把它攻克,這才叫創業。”導師的一席話給了紀俊鼓舞,他決定轉變方向,做自己的大資料產品。

  

◆ “萬靈雲”兒科慢病輔助診療雲計劃路線圖。

有了新的方向後,紀俊開始了市場調研,專案的落腳點選在了他熟悉的醫療大資料領域。他發現國內在醫療資料積累上相比美國落後許多,醫院除了在患者病例資料積累不深之外,在院外患者陳述資料方面幾乎處於空白。

紀俊認為導致這個現狀的原因之一在於,院內此前沒有一個很好的系統來錄入資料,“現在國內的大部分醫院還是使用很傳統的Excel一條一條錄資料,錄入資料質量非常差”。

考慮到疾病模型的複雜性和資料可得性,紀俊放棄了熱門的癌症方向,決定從兒科慢病切入,先從院內外的資料積累開始做起。

目前,“萬靈雲”的核心產品有兩種:一是萬靈健康App,分為醫生端和患者端。患者端的主要功能在於院外病情記錄、曆史病例管理及健康趨勢風險預警;醫生端則提供患者跨院曆史病例追蹤、曆史相似病例診療方案聚合等輔助診療。

另一產品是萬靈資料。該產品主要針對醫院院內資料庫建設和資料探勘分析,在不改變專家看病模式的情況下用工具降低醫生工作強度。比如公司跟北大六院和北大附屬兒科醫院合作研發的精神疾病分析量表,萬靈雲通過人工智慧演演算法,把以前的量表資料維度從近200項,降低到不足30項,“本來要2~3個小時問100個問題,現在時間縮短至20~30分鍾”​​​​​​。

在市場推廣方面,“萬靈雲”主要與某些疾病課題組進行合作。“因為課題組通常是多中心跨醫院的,推一個課題組等於推了數十家醫院。”通過合夥人積累的專家資源,醫院對接進行得比較順利。

除了目前醫院端課題組合作會收取少量的研究經費外,“萬靈雲”將來商業化會來自於藥企和保險公司,“利用積累的患者公開資料幫助保險公司進行病種精準定價以及幫助藥企進行臨床藥物研發”。

另外,“萬靈雲”正在籌備研發醫療領域的垂直搜尋引擎。“相比於現有醫療垂直搜尋引擎,僅僅是集合醫學百科和抓取丁香園、好大夫等內容,我們將更垂直、偏臨床、更專業並打通院內資料。”

據瞭解,“萬靈雲”正在進行下一輪融資,計劃融資1500萬元人民幣,出讓股份10%~15%。

/The End/

編輯 羅正臣 校對 邵

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