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人工智慧開始應用於教育 老師這個古老的職業會被淘汰麼?

  • 小白兔

  • 2019-02-09 20:52:05

在批閱考試答卷中,使用機器給客觀題打分已經是常態了。不過,當人工智慧開始染指過去被認為高度依賴人的技能和判斷的領域時,很多老師則將其視為一種威脅。

在2013年3月,美國一群由英語教授和寫作老師組成的學者在網上發起請願,請願書的題目為“專業人士反對機器評閱學生作文”。這些老師和學者認為,書面文章用演算法打分,會過分簡單化、不準確、隨意性強,且帶有歧視性,更何況,打分還是“通過一臺連閱讀都不會的機器”。

然而,人工智慧在使用大量已被人工批閱的寫作範文進行訓練之後,能夠像人類老師那樣給學生的作文打分,而且可以在一瞬間完成閱讀和打分工作。美國阿克拉大學教育學院的研究人員在2012年的一份分析報告中,對比了機器打分和教師打分,發現該項技術“有幾乎相同的準確度,在一些情況下軟體被證明更可靠”。而且這並非個案得出的結果,而是綜合了提供機器打分解決方案的9家公司,以及來自美國6個州的公里學校超過16000份尚未打分的學生作文後得出的結論。

人工智慧對教育的影響不僅僅是作文打分。

在2011年夏天,美國斯坦福大學兩位電腦科學家塞巴斯蒂安.史朗和彼得.諾維格宣佈其人工智慧課程將在網際網路上免費提供。這兩位老師是人工智慧方面頂尖教材的合著者。在公告發出幾天後,就有超過1萬人報名參加課程。

而在此前,僅有200名斯坦福大學學生擁有這種難得的機會。在網路課程上,學員可以通過觀看短片來學習知識,每段短片播放完之後,自適應學習系統還會有互動和測試。在測試之後,自適應學習系統會根據測試結果評估學習效果和每個學生的知識結構短板,在下一步的學習中有針對性的制定學習計劃。

自塞巴斯蒂安.史朗和彼得.諾維格開始把人工智慧課程放在網上之後,他們驚訝的發現,斯坦福大學的課堂出勤率開始迅速下降,最終200名在校生中只有30名學生還保持定期上課。其餘學生似乎更願意在網路上上課。他們還發現,新的授課模式使學校學生的平均考試成績與該門課前一年的成績有了顯著提升。

雖然在現在就斷言人工智慧將取代老師還為時過早,而且在一系列實踐後發現,人工智慧用於學習和教育效果也不像想象中的那麼美好。

但是一旦人工智慧用於訓練的優秀教學樣本足夠豐富、足夠龐大,技術經過以20年為週期的技術迭代之後,將會猛烈衝擊這個年收入超過5000億美元、員工超過350萬人的美國高等教育行業。

同樣,中國高達1500萬餘人的教師隊伍,在不遠的將來也會受到人工智慧的衝擊。