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邊緣計算與雲端計算互相協同,共同使能行業數字化轉型

  • 小白兔

  • 2019-02-17 15:53:06

物聯網的發展離不開邊緣計算

(1)邊緣計算與雲端計算結合催化物聯網應用落地

邊緣計算指在靠近物或資料來源頭的網路邊緣側,融合網路、計算、儲存、應用核心能力的開放平臺,就近提供邊緣智慧服務,滿足行業數字化在敏捷連線、實時業務、資料優化、應用智慧、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

邊緣計算猶如人類的神經末梢,對簡單的刺激進行自處理並將處理的特徵資訊反饋給雲端大腦。

邊緣計算與雲端計算互相協同,共同使能行業數字化轉型:①雲端計算聚焦非實時、長週期數據的大資料分析,能夠在週期性維護、業務決策支撐等領域發揮特長。②邊緣計算聚焦實時、短週期數據的分析,能更好地支撐雲端應用的大資料分析;反之,雲端計算通過大資料分析優化輸出的業務規則也可以下發到邊緣側,邊緣計算基於新的業務規則進行業務執行的優化處理。

(2)邊緣計算提高物聯網裝置處理效率

網際網路時代業務要求產品開發、迭代不斷加速促使著IT基礎設施廣泛的雲化,大量使用第三方API介面等,而在物聯網時代,海量的裝置資料上傳雲端,再反饋於終端執行,不僅浪費了雲端資源而還影響了資料處理效率。

對於有實時資料處理要求的場景,譬如智慧駕駛,在監測到障礙物時,如果無法智慧化地決策,控制方向避開障礙物,而是先傳入雲端再下發指令到車載終端的話,稍有延遲,就會導致事故的發生。再拿智慧安防系統的攝像頭來講,美國部署了3000餘萬個攝像頭,每週生成超過40億小時的海量視訊資料。這些資料傳輸的雲端資料中心進行處理,不僅需要傳輸成本,更需要儲存成本。而這些資料資訊如果能在網路邊緣側就被儲存與處理,那將大大減少成本並提高裝置處理效率。

(3) 邊緣計算將重新定義“雲-網-端”的關係

雲端管理終端在物聯網的初級階段基本完成,而處於邊緣側的終端似乎僅僅是充當被管理的角色。邊緣計算賦予終端簡單計算與儲存的能力,使其偶爾也“脫離”雲端的管理,智慧地控制自己的行為。

資訊儲存從統一的雲端分散到各個終端,由邊緣側進行智慧化處理後提取特徵資料傳回雲端。物聯網平臺將面臨新的挑戰與機會,在管理物聯網裝置的同時,還要接受邊緣側的資訊反饋與“容忍”邊緣側的自治。邊緣側針對某個型別的裝置可以配備智慧化閘道器形成邊緣側平臺及時響應裝置資料請求,控制裝置行為。

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