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得資料者,未必得天下

  • 小白兔

  • 2019-02-13 01:51:59

【獵雲網】2月12日報道 (編譯:大黃)

包括英特爾前任CEO Brian Krzanich、中國投資大師李開復、矽谷明星投資人Ann Winblad在內的一系列市場的引領者們表示,擁有最大量資料的企業能實現對競爭者的可觀優勢,把後者甩的遠遠的只能在後面吃灰。畢竟,從亞馬遜到Google母公司字母表到臉書,這些資料巨頭的市值證明了,資料是新時代的石油。

也許在網際網路野蠻拓荒的時代,資料或許可以等同於石油。但隨著電子商務的不斷髮展,這個觀點過時了。時至今日,還相信海量資料就可以保證對競爭對手的優勢的公司,隨時都可能喪失優勢地位。

相比石油而言,資料更像是一種潤滑劑,而不是燃料。就像發動機需要潤滑油一樣,人工智慧的確需要現實世界照片和資訊進行訓練和分析,也時不時需要補充一些新鮮資料。但這不意味著只要加入更多的資料,人工智慧能力就會越強。想產出更多馬力,加潤滑油影響不大,得換更好的發動機。科技巨頭保持優勢所依賴的不是海量的資料,而是永不停息的產品開發和優化。

普遍認為,在2006年,英國資料科學家Clive Humby首先指出資料是資訊經濟環境下的關鍵能源。這個比喻在很多地方不貼切。不像石油,資料位元是用不完的,不光如此,隨著時間推移資料可能變得越來越有用。相比不可再生的石油,資料是絕對可再生的。

最關鍵的區別在於,資料是大宗商品而不是稀缺資源。

在2000年代早期,想收納大量資訊的公司首先必須準備成噸的資料儲存裝置。等到Humby先生提出這個比喻的2006年,亞馬遜推出了AWS雲服務,讓每個接入網際網路的使用者都能低門檻使用資料儲存空間。今天的初創公司可以以低廉的價格在十幾家雲服務商裡挑著用,只需要一個網頁就可以大批量處理資料。同時,研究者們也在構築包括ImageNet的1400萬張照片,Linguistic Data Consortium的6.3萬條英文口語句子在內的公用資料組。

當然,網際網路巨頭在資料上還是有優勢的。他們有天文數字般的使用者和按需求優化除錯的巨大雲網絡。在資料密集行業,先拔頭籌並不意味著能夠保持優勢。

比如蘋果公司2011年推出的Siri是首款消費級人工智慧在2011年實現聲控計算,可以說是工程學奇蹟了。Siri收集到海量使用者語音資料和對人工智慧迴應的資料。卻只在三年後被亞馬遜的Alexa比了下去。

Alexa超越Siri靠的不是更多的資料,而是亞馬遜開發出了不用動手就能和電腦互動的方案。“Hey Alexa!”讓使用者可以便捷地同這款人工智慧助手交流。亞馬遜將Alexa開放給其他企業,形成了從智慧燈泡到智慧汽車在內的Alexa生態鏈,進一步邊緣化了Siri。

那麼亞馬遜從這個生態系統中收集到的資訊能保障它的長期優勢麼?這可沒準。Google在Alexa兩年後推出的人工智慧助手不僅能識別語音命令,還能基於其獨有的知識圖系統,不僅回答問題還附上來源連結。根據市場調研公司Strategy Analytics資料,相比去年,亞馬遜在智慧助手領域的市場份額下降1/3,Google的份額則將近翻番。

在第二季度,亞馬遜仍以42%的份額引領智慧助手市場,Google佔有28%,誰也不能斷言亞馬遜的領導地位能保持多久。

同樣的故事不斷的上演。大疆的無人機飛行資料不能在同Skydio的競爭中保護它,Skydio開發出了更好的演算法來規避障礙物。Uber從司機、乘客和行車路線中收集的成噸資料也沒讓它在同Lyft的競爭裡保持優勢。臉書的快照覆蓋了地球1/3的人類,還是得早早的買下Instagram來解決潛在的對手。這也不是本世代的新鮮事兒,1998年新興的Google就輕鬆的擊敗了擁有更多網頁資料的老牌搜尋引擎雅虎。

資料優勢只是短期優勢,越來越短的短期。甚至在難以收集大量資料的專業領域裡也是這樣。Paige.AI擁有對斯隆-凱特琳紀念腫瘤中心組織切片庫的獨家權利,讓它在癌症自動診斷方面先拔頭籌。但過不了多久,從其他機構獲得資料的同類產品必然會與其競爭。就像所有網際網路巨頭和獨角獸公司一樣,Paige.AI也必須不斷創新才能保持優勢。

在網際網路時代,想取得長期優勢必須不斷創新,緊跟技術變革的趨勢,引領消費者需求。

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