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英特爾釋出全新視覺技術加速器解決方案,提升邊緣裝置深度學習和人工智慧效能

  • 小白兔

  • 2018-10-12 19:05:47

10月10日,英特爾釋出了英特爾®視覺技術加速器設計產品系列,這一全新的產品系列主要針對既可以充當資料來源,又是實施加速的物件的邊緣裝置,旨在提升邊緣裝置的人工智慧推理和分析效能。新的加速解決方案分為兩種形式:採用英特爾® Movidius™視覺技術處理器的列陣和基於高效能英特爾®Arria® 10 FPGA的產品系列。該加速器解決方案基於OpenVINO™軟體工具包,能夠為開發人員提供基於英特爾系列產品的改進神經網路效能,幫助開發人員經濟高效的運用物聯網裝置中的實時影象分析和智慧化功能。

“直到最近,各大企業仍在全力攻堅深度學習技術。對於交通運輸、智慧城市、醫療保健、零售和製造業等行業,想要實現這一目標,就需要專業知識、廣泛的外形規格,以及可擴充套件解決方案的支援。英特爾視覺技術加速器設計產品系列為企業帶來了新的選擇,能夠讓它們經濟又便捷地提升邊緣裝置的人工智慧水平,從而推動企業實時洞察能力的提升。”

——Jonathan Ballon,英特爾副總裁兼物聯網事業部總經理

重要意義:邊緣裝置對智慧化的需求比以往任何時候都更為巨大。在深度學習迅速取代傳統計算機視覺技術的今天,企業可以從數字視訊中獲取更為豐富的資料。英特爾視覺技術加速器設計產品系列的誕生,能夠幫助企業運用基於視覺技術的人工智慧系統,來收集和分析邊緣裝置上的資料,以便做出實時決策。而先進的邊緣計算能力有助於降低企業運營成本、帶來新的收入並改進服務水平。

產品優勢:這些新的邊緣裝置加速器卡與英特爾視覺產品(例如帶整合顯示卡的英特爾CPU)相結合,能夠讓企業靈活選擇不同價格、功耗和效能的產品,以滿足從攝像頭到雲端的各項特定需求。英特爾視覺技術加速器設計產品系列將建立在被業界日益廣泛採用的OpenVINO™工具包的基礎之上:

產品使用者:戴爾*、霍尼韋爾*和QNAP*等業內領先公司正在計劃使用基於英特爾視覺技術加速器設計的產品。來自裝置製造商、解決方案開發商和雲服務提供商的其他合作伙伴和客戶,都紛紛為這些產品提供支援。

產品工作原理:英特爾視覺技術加速器設計產品的工作原理是將人工智慧推理工作負載下放到專門構建的加速器卡上,該卡配備一系列英特爾Movidius™視覺處理單元陣列或單個高效能英特爾Arria® 10 FPGA。深度學習推理加速器可根據使用英特爾視覺技術解決方案的企業的需求進行擴充套件,不管這些企業是在資料中心、本地部署伺服器中還是邊緣裝置內採用深度學習人工智慧應用。利用OpenVINO™工具包,開發人員都可以輕鬆地將對英特爾CPU和整合GPU上的深度學習推理應用的擴充套件到這些全新的加速器設計中,以達到節省時間和節約成本的目的。

英特爾和Intel標識是英特爾公司在美國和其他國家(地區)的商標。

*文中涉及的其它名稱及商標屬於各自所有者資產。

1 渝美公司使用 JWIPC® IX7來收集自動化產品質量資料。該型號產品為加固型無風扇邊緣計算節點/工業 PC,搭載英特爾®酷睿™ i7 CPU,帶整合片內GPU和OpenVINO™ SDK。16GB 系統記憶體,連線到 5MP POE Basler*攝像頭(攝像頭型號為 acA 1920-40gc)。這些元件與英特爾開發的計算機視覺技術和深度學習演演算法協同作用,能夠以近乎實時的方式(在 100 毫秒內)將產品缺陷資訊提供給渝美工廠工人。該公司在 2018 年 6 個月期間收集的樣本量大於 100,000 個生產單位。

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